在图像识别中，我们经常需要分析特定图像中的些特征，而其中很重要的点就是识别出图像的多个区域。 在这个问题中，我们将给定一幅 $N \times M$ 的图像，其中每个 $1 \times 1$ 的点都用一个 $[0， 255]$ 的值来表示他的 $RGB$ 颜色。 如果两个相邻的像素点颜色差值不超过 $D$，我们就认为这两个像素点属于同一个区域。 对于一个像素点 $(x，y)$，以下这 $8$ 个点（如果存在）是与它相邻的： $(x - 1，y - 1)$，$(x - 1，y)$，$(x - 1，y + 1)$，$(x，y - 1)$，$(x，y + 1)$，$(x + 1，y - 1)$，$(x + 1，y)$，$(x + 1，y + 1)$ 你的任务是写一个程序，分辨出给定图像中一共被分为多少个区域。 输入格式 输入数据包含多组测试数据。 输入的第一行是一个整数 $T$ （$T \leq 100$），表示测试数据的组数。 每组测试数据的第一行是三个整数 $N$，$M$，$D$（$1 \leq N，M \leq 100$， $0 \leq D \leq 255$），意义如上所述。 接下来 $N$ 行，每行 $M$ 个整数，表示给定图像的每个像素点颜色。 输出格式 对于每组测试数据输出一行，即图像中的区域数量。 输入样例 2 3 3 0 1 1 1 0 1 0 0 1 0 3 4 1 10 11 12 13 9 8 7 6 2 3 4 5 输出样例 3 1