我这次申请的核心优势是成绩比较稳，同时项目和科研都能往智能视觉方向上靠。本科在江南大学计算机科学与技术专业，GPA 3.88，专业排名 6/128，大约前 4.7%，六级 564。
科研方面，我参与过校级智能视觉 AI 科研项目，负责 AI 模型训练优化模块，有 2 项授权软件著作权，但当时还没有期刊论文。竞赛包括蓝桥杯 Python 组国家级二等奖、全国大学生数学建模省级一等奖和互联网+大学生创新创业大赛省级银奖。
项目经历里，最主要的是深度学习商品图像智能识别系统，我负责数据集处理、模型调参和线上部署。除此之外，还搭建过校园个性化学习推荐算法平台，参与过校园物联网数据可视化后台开发，负责接口逻辑和数据库性能调优。奖项方面有国家奖学金一次、校级一等奖学金三次、校级三好学生标兵、学科竞赛专项奖学金和校级优秀共青团员。
去向确定为江南大学人工智能与计算机学院智能视觉计算实验室，导师是周老师。整个保研过程中，我一共拿到 3 所院校 offer。
最后我放弃了南京理工大学计算机学院的优营结果，选择留在江南大学。这个决定主要和研究方向有关：本校在轻工与 AI 交叉方向上有自己的特色，我前面的智能视觉项目也更容易继续延伸。
夏令营阶段，江南大学人工智能与计算机学院入营并拿到优营，南京理工大学计算机学院也入营并拿到优营。合肥工业大学计算机与信息学院入营，但没有拿到优营。苏州大学计算机科学与技术学院没有入营。
预推免和九推我都没有再参加。江南大学和南理工结果出来后，我主要比较的是导师方向、实验室资源和后续科研连续性，最后选择了本校智能视觉计算实验室。
简历前后改了 7 版，主要围绕学院智能计算、AI 视觉研究方向反复精简。个人陈述打磨了 4 版，把江南大学学科特色和自己未来做人工智能交叉研究的规划结合起来写。
推荐信需要 2 封副教授及以上老师推荐，我提前联系了项目指导导师和核心专业课任课老师。成绩单准备了前五学期盖章版本，夏令营阶段又及时补充六学期完整成绩和专业排名证明。
奖项材料按国家级、省级、校级分类整理高清扫描件，重点突出算法和计算机竞赛。项目材料则准备了算法演示视频、模型性能测试报告和核心源码片段，并且清楚标注自己独立负责的模块。
江南大学夏令营是线下面试，全程大约 32 分钟，没有额外笔试。流程依次是英文自我介绍、计算机专业基础问答、科研项目深挖和研究生阶段规划综合问答。
计算机基础问题包括图论与树结构算法、操作系统进程调度逻辑、数据库索引优化方式。专业深度问题主要围绕 CNN 卷积神经网络核心原理、协同过滤推荐算法逻辑、AI 模型过拟合解决方案。
项目部分问得比较细，比如图像识别模型调参思路、系统部署落地难点、多源数据集预处理方案。综合问题包括为什么选择江南大学、对本校 AI 学科发展的理解，以及未来三年的科研学习规划。
英语部分有 2 分钟英文自我介绍，人工智能专业文献短句中英互译，也会用英语问项目研究创新点和技术思路。整体难度中等，不是只背一段自我介绍就能完全覆盖。
本校申请的优势在于方向熟悉、导师沟通顺畅，但面试时仍然要把项目和专业基础准备扎实。老师对你的背景越了解，越可能追问真实贡献和项目细节。
如果项目集中在 AI 视觉或智能计算方向，建议提前整理数据处理、模型调参、部署落地和性能评估这几块内容。选择留本校也要给出具体理由，比如实验室方向、学科特色和前期项目延续性，而不是只说环境熟悉。