河工大人工智能与数据科学学院是我一开始就比较明确的目标，但真正拿到结果是在预推免阶段。本科来自某双非一本，专业是计算机科学与技术，专业排名 3/68，约前 4.4%，六级 545 分。排名和英语能支撑申请，但夏令营阶段也让我意识到，只靠这些还不够。
科研经历主要是校级大创，方向是机器学习，我参与过项目报告撰写；另外有 1 篇数据挖掘主题的课程论文。竞赛方面有 MathorCup 数模省一、蓝桥杯省二和校程序设计竞赛一等奖。项目包括基于 Python 的用户行为分析系统，以及一个使用 CNN 基础模型的简易图像分类小程序。奖项方面有 2 次校级特等奖学金、三好学生标兵和科研创新奖学金。
去向确定为河北工业大学人工智能与数据科学学院计算机科学与技术学硕。申请季一共拿到 3 个 offer，分别来自河工大、华北电力大学和河北大学。
最后选择河工大，是因为它在区域内的平台、人工智能学院方向和学硕培养都更符合我的目标。对我这个背景来说，能进入一个方向匹配、资源相对稳定的学硕项目，比继续追求不确定的外部机会更实际。
夏令营阶段，我投了 6 所，入营 3 所，但没有拿到优营。河北工业大学人工智能学院夏令营没有入营，华北电力大学计算机学院和河北大学计算机学院都入营了，但结果都是未优营。
预推免阶段，我投了 5 所，入营 3 所，最终拿到河工大人工智能学院优营。燕山大学信息学院入营但未优营，河北科技大学计算机学院入营后我选择放弃。因为河工大的结果已经落定，九推就没有继续参加。
3 月确定保研后，我开始梳理绩点、英语、科研和竞赛，也把河工大 AI 学院作为重点目标。4 月简历改了 3 版，同时写个人陈述，联系 2 位专业课老师准备推荐信。5 月投递夏令营，重点冲华北电力和河工大，但河工大夏令营门槛比较高，我没有入营。
7 月参加华北电力夏令营时，面试暴露出算法深度不足的问题。8 月我把重点放到数据结构、操作系统、机器学习和 Python 编程复习上。9 月预推免密集投递时，终于成功入营河工大，并拿到优营。
简历改了 3 版，重点突出机器学习项目和 MathorCup 数模省一。个人陈述约 1200 字，主要写自己对 AI 方向的兴趣，以及和河工大研究方向的匹配。
推荐信准备了 2 封，分别来自专业课老师和项目指导老师。成绩单使用 6 学期版本，同时附上教务处盖章的专业排名证明。奖项材料按国家级、省级、校级分类整理，项目材料准备了系统演示视频、代码片段和项目报告。
河工大预推免是线上腾讯会议，双机位，面试时长约 20 分钟。流程是自我介绍、专业问答、英语问答和反问。自我介绍大约 3 分钟，我重点讲了项目和竞赛。
专业问题包括监督学习与无监督学习的区别、CNN 的基本结构和作用、常见排序算法及时间复杂度、数据库三大范式并举例说明。英语问题问到了 Introduce your image classification project，以及 Why choose Hebei University of Technology, School of AI and Data Science。反问阶段我主要问了学硕导师研究方向、科研资源和实习安排。
英语部分不一定要讲得很复杂，但要稳定。六级 550 分以上可以尝试更完整地讲项目细节；500-550 分之间，至少要熟练掌握自我介绍、项目简介和择校理由；如果在 450-500 分，建议先把高频模板背熟，保证回答简洁清楚。
夏令营阶段没拿到结果，问题不一定只在背景，也可能是专业准备还没到位。我在华北电力面试后明显感觉到算法深度不足，所以 8 月集中补了数据结构、操作系统和机器学习。这个补强对预推免很有帮助。
对于本科背景一般、但排名靠前的同学，材料里要把“为什么适合 AI 学硕”讲清楚。机器学习大创、图像分类项目、数模竞赛和课程论文都可以服务这条主线。面试时老师问得并不玄，反而是基础概念和项目细节更容易拉开差距。