AI 项目是我申请福州大学时最核心的材料。本科来自福建一所双非院校，专业是计算机科学与技术，GPA 3.88，排名 5/140，约前 3.6%；英语六级 523 分，雅思 6.5 分。
科研方面，我负责过 1 项省级人工智能大创项目，有 1 篇 CCF-C 类会议论文在投，第二作者，研究方向是深度学习图像分割算法优化。项目里最重要的是基于 Transformer 的医学图像分割系统，我负责模型设计与训练，Dice 系数达到 0.92。
除此之外，我还做过智能推荐系统，用 Python 和 TensorFlow 实现协同过滤与深度学习混合算法，使推荐准确率提升 25%；也参与过校园智慧安防平台开发，负责异常行为检测模块，实现实时预警。竞赛包括全国大学生数学建模省一、蓝桥杯 ACM 程序设计省二、福建省计算机技术大赛省三。奖项方面有 1 次国家奖学金、3 次校级一等奖学金、2 次校级三好学生、1 次校级优秀学生干部和 2 次学科竞赛专项奖学金。
福州大学计算机与大数据学院人工智能实验室，是我夏令营阶段确定的去向，后续联系的是林导师。整轮申请一共拿到 4 所院校的保研 offer，其中包括 2 所 211 和 2 所双非院校。
我放弃了一所中部 211 院校的优营机会，选择福州大学，主要是因为它的 AI 实验室方向和我在医学图像分割、深度学习项目上的积累更贴合。地域和导师方向也在我的考虑范围内。
这轮申请主要集中在夏令营，后面没有参加预推免和九推。福州大学计算机与大数据学院夏令营入营后拿到优营，这是最关键的结果。
其他学校的反馈有好有坏。南昌大学数学与计算机学院夏令营入营，但没有优营；福建师范大学计算机与网络空间安全学院入营并拿到优营；杭州电子科技大学计算机学院夏令营没有入营。整体看下来，AI 项目和科研经历能帮助通过不少初筛，但不同学校对方向匹配的判断差异很大。
简历前后改了 5 版，重点突出 AI 项目和科研经历，精简掉和人工智能方向关系不大的内容。医学图像分割项目放在最核心位置，尤其强调 Transformer 算法应用、模型训练和指标结果。
个人陈述打磨了 3 版，结合福州大学 AI 实验室方向，主要写深度学习学习规划和医学图像分割研究兴趣。推荐信需要 2 封副教授及以上推荐信，我提前 1.5 个月联系了熟悉自己的专业课导师和项目指导老师。
成绩单提前开具前五学期盖章版本，夏令营结束后又补充了六学期完整成绩单。奖项材料按国家级、省级、校级分类扫描成 PDF，并标注获奖时间和等级。项目材料方面，每个项目都准备了技术文档、演示视频和代码仓库链接，重点突出个人贡献和技术难点。
福州大学面试是线上进行，时长大约 20 分钟，没有笔试。流程是 3 分钟英文自我介绍、8 分钟专业基础问答、6 分钟科研项目深度提问和 3 分钟综合素养问答。
专业基础里，数据结构问到了红黑树与 AVL 树区别、哈希表冲突解决方法、最短路径算法对比；机器学习部分问了常见损失函数、梯度下降优化算法和过拟合解决方法。
项目深挖主要围绕我的 AI 项目展开，包括医学图像分割中如何处理小目标问题、Transformer 模型训练时遇到的最大困难和解决方案，以及智能推荐系统的冷启动问题怎么处理。综合问题包括为什么选择福州大学、研究生阶段学习计划，以及对人工智能伦理问题的看法。
英语部分是 3 分钟英文自我介绍，随机抽取 AI 专业词汇英译汉，比如 convolutional neural network、attention mechanism，也会用英文问本科阶段最喜欢的专业课程及原因。难度不算特别高，但专业词汇要提前准备。
申请 AI 方向时，项目指标和个人贡献一定要讲清楚。比如医学图像分割项目，如果只说“用了 Transformer”，老师很难判断你做了多少；但如果能说明模型设计、训练困难、小目标处理和 Dice 系数，就更有说服力。
双非背景并不一定卡死，但排名、科研和项目最好能形成合力。我能进入福州大学夏令营并拿到结果，和专业前 3.6%、省级大创、在投论文、多个 AI 项目都有关。
英语方面，福州大学这场面试更看重基础表达和专业词汇。六级 523 分加雅思 6.5 对我比较够用，但即便英语成绩一般，也建议把 AI 高频词汇和项目英文介绍提前准备好。线上面试时间短，回答要直接，不要把每个问题都讲成很长的背景介绍。