人工智能项目经历比较集中，是我申请苏州大学计算机学院时最主要的支撑。本科来自江苏一所普通一本院校，专业是人工智能，GPA 3.88，专业排名 3/109，前 2.8%。英语六级 526 分。
科研方面，我负责过一项校级机器学习大创项目，主要做图像分类算法优化，没有发表论文。竞赛经历包括全国大学生数学建模竞赛省级一等奖、蓝桥杯 Python 组省级二等奖、全国大学生计算机设计大赛省级三等奖。
项目经历都比较贴近 AI 应用。重点项目是基于 CNN 的工业缺陷检测系统，实现产品表面瑕疵自动识别，识别准确率达到 96%；此外还搭建过校园智能图像检索平台，完成图片分类和检索流程开发；也参与过医疗影像辅助分析项目，负责数据预处理和模型微调。奖项方面有国家励志奖学金、两次校级一等奖学金、校级三好学生、计算机竞赛专项奖学金和校级优秀学生干部。
苏大的人工智能方向和我已有项目联系比较紧，夏令营结果出来后我就没有继续参加后续批次。最后去向是苏州大学计算机科学与技术学院人工智能与机器学习实验室，跟随王导师。
整个保研过程里，我一共拿到 3 所院校的 offer。另有一所理工类 211 的计算机专业机会，但我最后选择苏大，主要是看重人工智能方向的匹配度和后续科研延续性。预推免和九推都没有参加。
苏州大学计算机科学与技术学院夏令营入营并拿到优营，是最后确认的结果。南京航空航天大学计算机学院夏令营也入营了，但没有拿到优营。
江苏大学计算机科学与通信工程学院夏令营入营并拿到优营，常州大学计算机学院夏令营没有入营。整体投递里，我更看重人工智能和机器学习方向是否能承接自己的项目，而不是只看学校名称。
简历前后修改了 5 版，重点突出人工智能项目和算法实践能力。工业缺陷检测、图像检索、医疗影像分析这些项目都尽量写清楚模型、数据、指标和个人负责模块。
个人陈述打磨了 3 版，主要围绕苏大计算机学院人工智能培养特色，以及自己后续想在深度学习方向继续做什么。推荐信需要 2 封副教授及以上推荐信，我提前联系了项目指导老师和专业课老师。
成绩单提前准备了前五学期盖章版，夏令营期间又补充六学期完整成绩单。奖项材料按国家级、省级、校级分类整理高清扫描件，数学建模和计算机类竞赛放在前面。项目材料包括技术报告、模型测试数据和系统演示视频，并标注个人负责模块与算法优化亮点。
苏大夏令营是线上面试，全程大约 23 分钟，中间有一段简短机试编程，主要是基础算法。流程是英文自我介绍、机试基础编程、专业知识问答、项目深度提问和综合素养问答。
计算机基础问到了数据结构排序算法、操作系统进程管理和计算机网络基础协议。人工智能部分包括机器学习经典模型、过拟合解决方法和 CNN 网络结构原理。
项目深挖主要围绕工业缺陷检测系统展开。老师问了模型选型依据、图像数据预处理难点，以及模型准确率如何优化。综合问题包括为什么选择苏州大学、对人工智能行业的理解，以及研究生阶段科研规划。
英语部分包括 2 分钟英文自我介绍、人工智能专业词汇英译汉，以及用英文回答本科项目研究内容。整体难度适中，但 AI 专业词汇和项目英文描述最好提前准备。
没有论文时，人工智能项目要尽量做实、讲细。像工业缺陷检测这种项目，老师不会只听“用了 CNN”，还会关心数据怎么来、预处理怎么做、模型为什么这样选、准确率怎么提升。
苏大这类计算机学院夏令营会同时看基础、项目和表达。基础算法机试不难，但不能完全不练；专业问答里的机器学习、CNN、过拟合等问题也需要能用自己的项目举例说明。
如果目标是人工智能方向，建议提前把每个项目整理成数据、模型、训练过程、实验指标、个人贡献和不足几部分。这样无论中文追问还是英文问答，都不容易只停留在表面。