数据科学与大数据技术这个本科专业，让我的材料天然偏向数学、编程和数据分析交叉。本科在西南地区某双非院校，前五学期排名 1/156，六学期综合排名也是 1/156。英语四级 550 分、六级 510 分，能够应对常规英文问答。
科研方面，我参与过 1 项省级大创项目，方向是公共大数据分析。竞赛经历是材料里的重要部分，包括全国大学生数学建模竞赛国家一等奖、美国大学生数学建模竞赛 M 奖和蓝桥杯 Python 组省一等奖。
项目主要包括基于 Spark 的用户行为分析系统、机器学习房价预测模型和大数据可视化课程设计。整体来看，我的经历不算特别科研导向，但和大数据技术、公共数据分析以及工程实现有比较直接的联系。
贵州大学大数据与信息工程学院大数据技术与工程专硕，是我夏令营后确认的去向。最终结果里，贵州大学拿到优营，云南大学是候补，贵州师范大学也拿到优营。
我没有放弃更高层次的确定 offer。选择贵大主要是因为它有 211 平台，大数据方向特色比较明确，也有公共大数据相关科研平台，和我省级大创、数模和 Spark 项目的经历比较匹配。
夏令营阶段，我入营了贵州大学、云南大学和贵州师范大学。贵州大学大数据与信息工程学院入营后拿到优营，云南大学数据科学与大数据技术学院入营后进入候补，贵州师范大学大数据与计算机科学学院入营后也拿到优营。
电子科技大学大数据研究中心和四川大学计算机学院没有给入营机会。这个结果也说明，专业排名和数模奖项虽然有用，但面对竞争更强的平台时，科研深度和整体背景仍然会被筛选。
后面我没有参加预推免和九推，主要是贵大的方向、平台和结果已经比较符合预期。
3 月我开始准备保研材料，并联系贵州大学的意向导师。4 月收到导师回复，约定夏令营期间进一步面谈。这个阶段提前沟通，对我了解学院方向和面试重点有帮助。
5 月开始投递第一批夏令营申请，6 月收到贵大夏令营入营通知。7 月参加线下夏令营，期间参观了省部共建公共大数据国家重点实验室，也完成了机试和分方向面试。
9 月确认录取贵大。因为夏令营结果已经比较稳定，后续没有再额外拉长申请战线。
简历改了 4 版，重点突出专业排名、数模国一和大数据项目经历。对大数据方向来说，竞赛和项目都要尽量落到数据处理、建模、分析和系统实现上。
个人陈述准备了 2 版，主要说明自己对公共大数据方向的兴趣，以及数学加计算机的复合基础。推荐信准备 2 封，一封来自数模指导老师，一封来自系主任。
科研材料包括省级大创结题报告和项目演示视频。其他材料有教务处盖章成绩单、专业排名标注、获奖证书和英语成绩证明。
贵大夏令营是线下进行，先统一机试 1.5 小时，然后分方向面试约 20 分钟。机试一共 5 道编程题，涵盖 Python 数据处理、SQL 查询和简单算法，整体难度中等。
面试的英语部分包括 1 分钟英文自我介绍，以及用英文介绍数学建模国赛项目。专业课部分问到 Spark 是什么、机器学习中过拟合的解决方法有哪些、SQL 中 JOIN 的类型有哪些。
项目部分重点追问用户行为分析系统，包括数据来源、技术栈和实验结果。综合问题包括为什么选择贵大大数据院、对公共大数据方向有什么了解，以及是否有读博打算。
大数据方向的申请，排名和竞赛能帮助打开材料关，但面试里还是会回到具体能力：会不会写代码、能不能处理数据、是否理解 SQL、Spark 和机器学习基础。
数模经历要提前准备英文和中文两套表达。老师可能不会只问奖项本身，而是让你讲问题背景、模型选择、数据处理和结果解释。如果能把数模和公共大数据方向联系起来，会比单纯说获奖更有效。
机试部分不算特别难，但需要保持 Python、SQL 和基础算法手感。建议在夏令营前集中练一些数据处理题和 SQL 查询题，避免面试准备很充分却在机试环节失分。