这篇经历的特点是没有论文和高层级国赛，但专业基础、项目和省级竞赛还算完整。本科来自西南地区一所 211 双一流高校，专业是计算机科学与技术，排名前 10%，前六学期绩点比较稳定，没有挂科、重修或违纪记录。计算机网络、数据结构、操作系统、数据库这些核心课程均分在 85 分以上。英语方面，四级 552 分，六级 490 分，没有雅思托福。
科研方面没有期刊或会议论文，也没有软著专利，只参与过一项校级人工智能科创项目，主要负责数据清洗、模型基础训练、实验数据整理与分析。竞赛经历包括全国大学生数学建模省级二等奖、蓝桥杯软件类省级三等奖和互联网+校级金奖。项目方面，重点是基于 Python 的校园智能考勤识别系统，以及基于机器学习的学生成绩数据分析平台，涉及 Python、PyTorch 基础、数据挖掘、图像预处理、后端基础开发和数据可视化。奖项方面有校级一等奖学金、三好学生、学业优秀标兵和院级科创积极分子。
陕西师范大学的结果在夏令营阶段就确定了，最后去向是人工智能与计算机学院计算机科学与技术学硕，方向在智能数据挖掘与应用实验室。整个申请季一共拿到 4 个保研 offer，包括陕西师范大学计算机学硕、西北师范大学计算机学硕、西安理工大学电子信息专硕和河南工业大学计算机专硕。
最后我放弃了其他省属重点院校的机会，选择陕师大，主要考虑学校平台、学科基础和西北地区认可度，也觉得它和自己未来想走的国企、事业单位、教育行业或互联网就业路径都比较契合。预推免和九推阶段我没有再继续投递。
夏令营阶段，陕西师范大学人工智能与计算机学院给了入营机会，复试后拿到优营录取。西北师范大学计算机学院、西安理工大学电子信息学院和河南工业大学信息科学与工程学院也都入营并拿到优营。
整体投递策略相对稳妥，没有把目标全部放在很高风险的院校上。因为我没有论文和高水平竞赛，所以更适合选择看重基础、项目实操和培养稳定性的学院。
3 月我开始明确保研目标，先全面梳理三年学业、竞赛和项目经历，对照陕师大人工智能与计算机学院的招录要求自查材料。这个阶段完成了简历和个人陈述初稿，也系统复盘了计算机四大核心课和人工智能基础知识。
5 月集中投递西北地区 211 和重点一本院校的计算机、人工智能相关夏令营，把陕师大作为核心目标。同时完善盖章成绩单、排名证明和奖项材料。7 月线下参加陕师大夏令营复试，面试前主要打磨项目实操话术和专业基础问答。9 月拿到本校推免资格后，确认陕师大录取名额并完成研招网流程。
简历累计修改 5 版，最后删掉了一些冗余内容，把重点放在 211 学业背景、AI 实操项目和省级竞赛上。没有论文和国赛这件事不需要过度解释，材料里更重要的是让老师看到基础课程和项目能力。
个人陈述大约 1500 字，围绕计算机专业学习积累、人工智能项目实操、行业认知和陕师大读研规划展开。给陕师大的版本里，我特别强调了和智能数据处理、人工智能应用方向的适配性。推荐信准备了 2 封，来自本校计算机专业课老师和项目指导老师，重点写学习能力、实操能力和踏实的科研态度。
成绩单和排名证明都由教务处开具并盖章。奖项材料按省级、校级分类扫描归档。项目材料包括结题报告、核心代码截图、数据处理日志、模型训练报告和功能演示素材，并标清楚自己独立负责的模块。
陕师大人工智能与计算机学院夏令营是线下复试，单人时长大约 20 分钟，没有笔试。流程包括专业基础问答、项目追问、英语能力测试和综合素质提问，整体氛围比较温和，但老师会认真看基础和项目。
专业部分主要问数据结构算法、计算机网络、操作系统、数据库原理和人工智能基础概念，都是常规知识点，没有特别偏的难题。项目部分会追问技术选型原因、数据处理思路、模型训练难点、项目优化方案和实际应用价值。综合问题包括读研动机、未来研究方向、对陕师大计科院学科特色的了解，以及职业规划。
英语部分是简短英文自我介绍，加上简单专业词汇和读研规划问答。问题难度不高，更看重表达是否流畅、发音是否清楚。六级 490 分这个水平，只要提前准备，基本可以应对。
没有论文和高水平国赛时，申请材料最好回到“基础是否扎实、项目是否能讲清楚”这两个问题上。陕师大这类考核并不一定只看科研成果，常规专业课、AI 项目实操和稳定的学习表现同样重要。
211 计科或人工智能专业前 10% 的同学，如果有完整项目和省级竞赛，可以把陕师大计算机学硕作为认真准备的目标。排名在 10% 到 18% 左右的同学，更需要提前打磨项目话术，用项目细节弥补履历短板。双非计算机或 AI 专业排名很靠前、项目完整的同学，也可以关注这一类夏令营，但仍要做好投递梯度。
准备面试时，不要只背专业课概念。项目里的数据怎么处理、模型为什么这样选、训练遇到什么问题、后续如何优化，这些都要提前复盘。老师问得不一定很难，但会看回答是不是来自真实经历。