大模型方向的科研和项目经历，是我这次申请里最能支撑直博选择的部分。本科阶段我在浙江大学计算机科学与技术专业，前五学期 GPA 3.95，专业排名 5/189，大约在前 2.6%。英语方面，六级 589 分，雅思 7.0，后面面试里确实也能感受到专业英语准备的重要性。
科研上，我以第一作者身份发表过一篇 CCF A 类会议论文，方向是大模型轻量化；同时参与过国家自然科学基金项目，做的是大模型多模态融合，并在其中承担核心工作。项目经历主要围绕三个部分展开：面向边缘设备的大模型轻量化部署系统，模型压缩率做到 85%，推理速度提升 6 倍；多模态大模型训练项目，覆盖文本、图像、语音的跨模态生成；以及大模型安全评估平台，做过对抗样本检测和防御算法验证。
竞赛和奖项也在材料里占了一定分量。我拿过 ACM 国际大学生程序设计竞赛亚洲区域赛金奖、全国大学生数学建模竞赛国家级一等奖、中国高校计算机大赛人工智能创意赛国家级一等奖；奖学金方面有两次国家奖学金、三次校级特等奖学金，也获得过校级三好学生标兵、ACM 竞赛专项奖学金和省级优秀毕业生。
在几个 offer 之间做取舍时，我最看重的不是学校名气本身，而是实验室方向和直博阶段能不能持续做下去。最后确定去上海交通大学人工智能学院，大模型与多模态智能实验室，跟随俞凯老师直博。
这次保研一共拿到 5 所院校的 offer，其中包括 3 个直博 offer。清华大学人工智能研究院也给了直博 offer，但我还是放弃了这个选择，主要原因是上交人工智能学院的大模型实验室和自己已有的轻量化、多模态、安全评估经历更贴合，后续博士阶段的研究规划也更容易衔接。
夏令营阶段，我把主要精力放在人工智能和计算机相关学院。上海交通大学人工智能学院入营后拿到了直博优营，也是后面实际选择的去向。清华大学人工智能研究院和浙江大学人工智能学院同样入营并获得优营，这两边都给了我后续继续比较的机会。
也有不顺利的部分。中国科学技术大学计算机学院夏令营入营了，但没有拿到优营；复旦大学计算机科学技术学院则没有入营。因为夏令营阶段已经拿到了比较匹配的直博机会，我后续没有再参加预推免和九推。
材料准备时，我没有只做一份通用版简历，而是围绕上交 AI 学院和大模型方向做了明显取舍。简历前后改了 8 版，重点突出大模型相关科研成果、论文和系统项目，尽量让老师一眼能看到我和实验室方向的连接。
个人陈述改了 5 版，核心是把直博阶段的科研规划说清楚，尤其是为什么想继续做大模型、多模态和轻量化相关问题。推荐信需要 3 封教授级推荐信，我提前联系了论文指导老师、大创项目老师和专业课老师，给老师预留了充足时间。
成绩单准备的是前五学期盖章版本，夏令营期间又补充了六学期完整成绩单，核心课程基本都在 90 分以上。奖项材料按国际级、国家级、省级、校级分类整理，ACM 和人工智能竞赛相关奖项放在比较靠前的位置。项目材料则额外准备了论文预印本、大模型系统演示视频和算法性能测试报告，并且明确标出我在每个项目中的核心贡献。
上交人工智能学院的面试在线下进行，地点在徐汇校区，整体强度不低。流程大约 40 分钟，包括 10 分钟专业笔试和 30 分钟综合面试，大致顺序是英文自我介绍、专业笔试、科研论文深挖、项目实战细节追问，再到学术规划阐述。
专业部分问得很贴近大模型基础和我的材料。人工智能基础里涉及 Transformer 架构原理、注意力机制优化、模型训练并行策略；专业深度问题集中在大模型轻量化技术对比、多模态融合方法、对抗样本生成与防御。论文部分追问得比较细，包括创新点、实验设计逻辑、对比算法选择依据，以及未来还能怎么拓展。
项目问题没有停留在“做过什么”，而是会继续问实现和取舍。比如边缘设备部署的难点、模型压缩率和性能之间怎么平衡、安全评估指标如何设计。综合问题主要围绕直博选择、对大模型发展趋势的理解，以及怎样平衡科研和学业压力。
英语部分比我预想中更偏专业。除了 3 分钟英文自我介绍，还包括大模型领域英文文献摘要翻译，以及围绕论文研究方法和结论的英文问答。如果目标是类似方向，不能只准备普通口语自我介绍，最好提前用英文把自己的论文、项目方法和实验结论完整讲几遍。
直博申请里，方向匹配和科研连续性会被看得很重，尤其是已经有论文和项目经历时，老师通常会顺着材料继续追问到很深的位置。我的感受是，材料里写上去的每一项都要能经得起细问，不能只准备一个漂亮概述。
如果准备人工智能学院的大模型方向，建议提前把几类问题打通：基础模型结构要能讲清楚，自己论文里的实验设计要能解释，项目里的工程细节和性能指标也要有数字支撑。英文部分同样要按专业面试来准备，论文摘要、方法、贡献和不足都可以提前整理成英文表达。
选择 offer 时也不建议只看一个维度。清华的机会很好，但我最后更看重上交实验室与自己研究经历的衔接，以及未来几年是否能围绕同一条主线继续深入。对直博来说，这种匹配度会直接影响后面的科研状态。