这段申请最鲜明的特点，是本科经历一直围绕“计算机+海洋场景”展开。本科在中国海洋大学计算机科学与技术专业，学校是 985、双一流 A 类。申请时 GPA 为 3.89/4.0，专业排名 4/161，大约前 2.5%，英语六级 585 分。
科研方面，我参与过国家海洋自然科学基金中的海洋时序大数据智能预测课题，主要负责深度学习特征提取模块；也以第二作者发表过 EI 会议论文。大创项目做的是船舶海上目标智能识别，由我主持并优秀结题，这些经历后来都和海洋智能信息处理方向直接对应上了。
项目经历也尽量围绕海洋智能场景展开。我自研过海洋水文海浪时序预测深度学习系统，参与过海洋遥感影像分布式处理平台开发，也搭建过复杂海况下无人船智能避障路径规划算法。竞赛方面，有全国大学生数学建模国家二等奖、蓝桥杯程序设计国家一等奖、人工智能创意赛华东赛区金奖。奖项包括国家奖学金、校级特等奖学金、连续 3 年一等学业奖学金、海洋科创先进个人和校级三好学生标兵。
录取去向确定为中国海洋大学计算机科学与工程学院海洋智能信息处理实验室。整个推免过程中，我一共拿到了 5 个院校 offer。
最后没有选择山东大学计算机学院的 offer，而是留在本校继续做海洋特色计算机方向。这个决定和个人经历有关：我前期科研、项目和竞赛都已经沉淀在海洋大数据、遥感影像、无人船等场景上，留在海大能更自然地把本科积累延续下去。夏令营阶段我参加了海大和山东大学，均入营并拿到优营；预推免阶段吉林大学、中南大学、西北工业大学也都拿到了优营结果，九推阶段没有再继续参加。
夏令营阶段，中国海洋大学计算机科学与工程学院入营并获得优营，山东大学计算机科学与技术学院也入营并拿到优营。哈工大威海计算机学部同样在夏令营阶段投递过，但没有入营。
预推免阶段，我继续投递了吉林大学计算机学院和中南大学计算机学院，两个项目都入营并获得优营。西北工业大学也在预推免阶段拿到了优营结果，为后续选择提供了更多空间。
材料最花时间的地方，是把海洋计算机交叉经历讲成一条清晰的线。简历前后改了 12 版，重点突出海洋计算机相关科研和项目量化成果，比如数据处理、预测模型、遥感平台和无人船路径规划，而不是只罗列奖项。
个人陈述改了 8 版，主要贴合海大的海洋 AI 特色，说明自己为什么想继续做海洋大数据和智能信息处理。推荐信准备了 2 封，分别来自专业核心课教授和大创指导导师。成绩单在大三下学期月初办理了教务处盖章版本，人工智能、海洋信息相关高分课程会在材料里重点呈现。
奖项材料按国家级、省级、校级分类整理，竞赛、论文和证书都提前扫描归档。项目材料准备得比较细，包括源码、海洋实测数据集、仿真报告和演示视频，并且在说明中标出自己独立负责的模块。因为面试会追问具体贡献，这一步不能只做表面展示。
海大的考核更看重专业基础、科研经历和海洋场景理解的结合。流程包括线上编程机考、5 分钟英文自我介绍、18 分钟左右专业问答，以及 12 分钟科研项目深度答辩。
专业问题覆盖数据结构与算法、Transformer 深度学习原理、海洋数据预处理难点、遥感影像分类逻辑、无人船调度技术痛点和未来科研方向规划。因为我的材料里海洋场景很多，老师会顺着项目继续问：数据从哪里来、预处理为什么这样做、模型选择依据是什么、复杂海况下算法可能会遇到哪些问题。
英语部分包括完整英文自我介绍、海洋领域英文文献翻译，以及用英文回答科研内容和行业发展看法。这里不能只准备通用表达，最好提前积累海洋遥感、时序预测、无人船、智能信息处理相关英文词汇，不然很容易在专业词上卡住。
对我来说，真正起作用的是方向连续性。成绩和排名当然重要，但如果材料能让老师看到你已经在某个方向上做过科研、做过项目、也愿意长期做下去，面试时就更容易围绕一条主线展开。
海洋特色类计算机方向尤其如此。它不只是考察算法会不会，还会看你是否理解具体场景里的数据噪声、环境复杂性、工程部署和行业需求。准备时建议把每个项目拆成“问题背景、我的工作、技术路线、量化结果、局限和下一步”这几个部分，老师追问时回答会稳很多。
选择本校也不等于保守。我的外校 offer 有山东大学、吉林大学、中南大学、西北工业大学等选择，但最后还是回到自己最想深耕的海洋智能信息处理方向。保研择校时，平台、导师、方向积累和未来规划要一起看，尤其是已经有明确研究兴趣的同学，不一定要把外校标签放在第一位。