申请中国石油大学（华东）计算机学院时，我的优势主要在成绩排名和项目准备比较完整。本科来自山东一所普通一本的计算机科学与技术专业，GPA 3.89，专业排名 3/120，大约前 3%。英语六级 528 分，没有雅思或托福成绩。
科研经历不算特别突出，主要参与过一项校级人工智能方向大创项目，没有已经发表的期刊论文。为了补足这部分，我把本科阶段做过的项目梳理得比较细，包括自主完成的深度学习图像识别实战项目，以及后端 JavaWeb 管理系统开发项目。准备材料和面试时，我都重点讲代码逻辑、项目流程、自己负责的模块，以及项目中遇到的问题怎么解决。
竞赛方面，我有全国大学生数学建模竞赛省级二等奖、蓝桥杯 ACM 程序设计省级三等奖。奖项包括两次校级一等奖学金、校级三好学生、校级优秀学生干部和学科竞赛专项荣誉。整体背景不是那种科研成果很强的类型，所以更需要把专业基础和项目细节准备扎实。
夏令营阶段结束后，我确定去中国石油大学（华东）计算机科学与技术学院智能算法实验室张导师组。整个过程中一共拿到 3 所院校的保研 offer，也放弃了一所末尾 211 院校的夏令营优营。后续我没有再参加预推免和九推，主要是夏令营结果已经符合自己的选择。
夏令营投递里，山东大学入营但没有拿到优营；中国石油大学（华东）入营并获得优营；青岛大学也入营并获得优营；郑州大学没有入营。
这一轮投递让我比较明确地感受到，入营和最终结果并不完全等同。山东大学能入营但没有优营，说明材料可以通过初筛，但面试竞争和适配度仍然会影响结果。石大这边我提前了解了计算机学院和智能算法方向，也把 AI 项目、专业基础和研究规划准备得更贴合，所以面试时表达会更稳一些。
简历前后一共改了 4 版。最开始容易把项目经历写得过细，后来逐步精简成“项目目标、技术路线、个人贡献、结果或优化”几个部分，让老师能快速抓到重点。
个人陈述打磨了 3 版，主要贴合中国石油大学（华东）计算机学院的科研方向，重点写人工智能相关学习规划。推荐信学校没有强制要求，但我还是准备了两封专业课老师的手写推荐意见备用。
成绩单提前开具了前五学期盖章版本，夏令营结束后又补充更新六学期完整成绩单。奖项材料按国家级、省级、校级分类扫描归档，项目材料则整理了源码、项目报告和演示 PPT。后来面试被追问项目细节时，这些提前整理过的文档确实帮我省了很多临时回忆的时间。
面试是线上进行，整体大约 15 分钟，没有笔试。流程依次是英文自我介绍、专业基础知识问答、科研和项目深度提问，最后是综合素养相关的简单交流。
专业基础主要围绕操作系统和计算机网络。操作系统问到进程与线程区别、页面置换算法、死锁产生条件和解决方案；计算机网络问到 TCP 三次握手和四次挥手、HTTP 与 HTTPS 的差异、UDP 的适用场景。这些问题都比较基础，但如果只背定义，老师继续追问应用场景时会比较吃力。
项目部分问得更贴近我简历中的图像识别项目，包括模型选型依据、数据集处理流程、遇到的 bug 和优化方案，以及自己负责模块的核心逻辑。综合问题主要包括为什么报考中国石油大学（华东）、未来研究生科研规划、对实验室研究方向了解多少。
英语部分压力不大，先是 1 分钟英文自我介绍，然后随机抽取计算机专业词汇做英译汉，也问了家乡、本科专业学习感受这类简单问题。没有复杂专业英语问答，但常见计算机词汇最好提前过一遍。
对于科研论文不强、但成绩和项目还不错的同学，夏令营准备不能只停留在“我做过项目”。项目一定要能讲清楚：为什么做、怎么做、自己负责了什么、遇到什么问题、最后怎么优化。面试里的项目深挖，往往比奖项本身更能体现真实水平。
计算机基础也要提前系统复习。像 OS、计网这些内容，问题看起来常规，但回答时最好能带一点自己的理解，比如死锁不只说四个必要条件，还能顺带说预防、避免、检测和解除；TCP 不只背流程，也能说明为什么需要这些步骤。
择校时我也没有单纯看标签，而是结合方向、导师组和自己能不能适应来判断。夏令营阶段拿到合适结果后，就不一定要盲目继续拖到预推免和九推。对我来说，能进入契合的实验室，比单纯追一个更高风险的结果更重要。