和很多纯计算机背景的同学不太一样，我的项目和科研从本科阶段就一直围绕中医药 AI 展开。学校是北京中医药大学数据科学与人工智能学院，专业为数据科学与大数据技术，GPA 3.75/4.0，排名 5/52，约在前 10%；英语六级 540 分。
科研方面，我参与过国家级大创，方向是中医药知识图谱，也有一篇 SCI 四作。项目里做得最多的是中医药知识图谱构建与问答系统，自己负责过实体抽取、关系对齐、图谱搭建和问答模型开发，常用工具包括 Python、Neo4j 和 BERT。后来在实验室中医药知识图谱项目里，我也负责过核心模块。
竞赛经历包括电子设计竞赛国三、数学建模省一和“互联网+”省金，主题同样偏中医药 AI。奖项方面有国家励志奖学金、校级三好学生和学科竞赛专项奖。整体来看，我的优势不是经历特别杂，而是成绩、项目、竞赛和科研基本都能落到同一条方向线上。
夏令营结束后，我拿到了北京中医药大学数据科学与人工智能学院人工智能学硕的机会，方向是中医药知识图谱，进入李教授课题组。那一年我同时拿到北中医数科院学硕和中国科学院自动化所学硕两个 offer，最后选择留在北中医。
这个选择不是单纯因为本校更稳。中科院的平台当然很好，但我对北中医本校资源、导师团队和中医药 AI 的研究场景更熟悉，后续继续做知识图谱方向也更连贯。对我来说，研究方向的连续性和团队匹配度比单纯比较学校名称更重要。
夏令营阶段我主要投了三个方向。北京中医药大学数据科学与人工智能学院入营并拿到优营，中国科学院自动化所也入营并拿到优营。北京邮电大学计算机学院入营了，但没有拿到优营。
因为北中医和中科院的结果已经比较明确，我后面没有继续参加预推免和九推。这个节奏适合前期方向非常清楚、并且已经有较强科研匹配度的同学；如果手里结果不够稳，还是建议把预推免准备好。
3 月我基本确定保研本校，同时开始整理中医药知识图谱相关科研成果，并联系导师。4 月主要打磨个人陈述，重点不是泛泛写人工智能兴趣，而是突出自己和北中医数科院方向的匹配。
5 月我同时投递北中医本校和中科院夏令营。7 月参加北中医线下面试和中科院面试，两个都拿到了 offer。8 月集中做选择，权衡导师、平台、方向连续性和未来研究计划后，决定留在北中医本校，放弃中科院自动化所。
简历我改了 4 版，最后控制在 1 页半左右，最突出的内容是 SCI 论文、中医药知识图谱项目和本校背景。个人陈述大约 1600 字，写得比较细，主要围绕科研经历、中医药 AI 兴趣，以及和北中医导师方向的匹配。
推荐信准备了两封，一封来自本校教授，一封来自科研导师，重点都放在科研能力和中医药交叉潜力上。成绩单提交的是前 5 学期版本，并附上盖章排名证明。奖项材料包括 SCI 论文录用证明、竞赛证书和奖学金证明。项目材料则准备了代码、图谱可视化、问答系统演示和科研报告。
我觉得这类方向的材料准备，最重要的是让老师看到你不是临时包装“AI+中医药”，而是已经在这个问题上持续做过一些工作。图谱截图、问答演示和科研报告这些材料，比单纯写一长段介绍更有说服力。
北中医是线下面试，时长大约 20 分钟，流程包括英语科研汇报、专业基础、科研深挖和综合问题。开场是 5 分钟英文科研汇报，后面老师会围绕汇报内容提问，也会问为什么选择中医药知识图谱方向。
专业基础主要集中在知识图谱原理、实体抽取方法、BERT 模型结构和图数据库应用。因为这些内容都和我的项目直接相关，老师不会只问定义，也会追问具体实现，比如图谱构建中的难点、问答系统怎么优化、论文创新点在哪里，以及后续研究计划是什么。
综合问题包括对北中医数科院的了解、是否有读博打算、职业规划等。这里我没有把话说得太满，而是结合已有科研经历说明自己愿意继续在中医药知识图谱方向深挖，也希望在研究生阶段把方法和真实中医药数据场景结合得更紧。
方向高度集中的经历，在保研里会非常有优势，但也意味着面试会被问得更深。如果简历上写了知识图谱、BERT、Neo4j、问答系统，就要做好被老师追问原理、实现细节和创新点的准备。只会讲项目名字，反而会让优势变成风险。
英语方面，六级 500 到 550 分的同学建议把自我介绍和科研汇报练到非常熟，至少要能听懂常见追问并简洁回答。550 到 600 分可以进一步提高专业术语表达的准确度；如果英语更好，可以尝试准备一些中医药 AI 前沿问题的英文讨论。对北中医数科院这类交叉方向来说，科研匹配度是核心，但英语科研汇报会直接影响老师对你表达能力和准备程度的判断。