申请华南农业大学人工智能学院时，我最有优势的部分是排名和计算机视觉相关项目。本科来自广东省内一所双非院校，读计算机科学与技术，前五学期排名 1/210，六学期综合排名也是 1/210。英语方面四级 540 分，六级 480 分，不算特别突出，所以我更多把材料重点放在专业排名、项目和竞赛上。
科研项目主要有 1 项国家级大创和 1 项省级大创，其中国家级大创方向是计算机视觉。竞赛经历包括蓝桥杯 Python 组省一等奖、全国大学生数学建模竞赛省二等奖和“互联网+”省三等奖。项目里最贴近华农人工智能学院的是基于 YOLOv5 的农作物病虫害识别系统，另外还有一个智能推荐算法课程设计项目。
去向确定为华南农业大学人工智能学院计算机视觉方向。夏令营阶段我拿到了华农和广东工业大学的优营，深圳大学是候补。综合方向匹配、地域和导师沟通情况，我最后选择了华农。
对我来说，华农并不是随便选的保底项。我的核心项目本来就是农作物病虫害识别，和农业场景下的计算机视觉应用比较贴近，华农人工智能学院的研究方向也能承接这个基础，所以这个选择的逻辑比较清楚。
夏令营阶段，我投了华南农业大学人工智能学院、广东工业大学计算机学院、深圳大学人工智能与数字经济学院、华南理工大学计算机科学与工程学院和中山大学人工智能学院。华农和广工都顺利入营并拿到优营，深圳大学入营后进入候补。
华南理工和中山大学没有入营，这个结果也比较正常。虽然我的排名很好，但本科院校背景、科研深度和英语成绩都会影响更高竞争层次的初筛。后面因为华农结果已经比较明确，我没有继续参加预推免和九推，9 月确认录取华农。
3 月开始准备保研材料，同时联系华农意向导师。4 月收到导师回复，并约定夏令营期间见面交流。5 月投递第一批夏令营申请，6 月收到华农夏令营入营通知。
7 月参加华农线下夏令营，并拿到优营。因为前期已经和导师有过沟通，面试前我对方向和老师关注的问题会更有把握。9 月完成最终确认，录取到华农人工智能学院。
简历改了 4 版，重点突出专业排名第一和国家级大创项目。虽然竞赛和项目都不少，但我没有平均用力，而是把农作物病虫害识别系统作为核心项目来写，强调数据集、模型选择、实验结果和应用场景。
个人陈述写了 2 版，针对不同学校调整重点，主要说明自己对计算机视觉方向的兴趣。推荐信准备了 2 封，分别来自大创指导老师和系主任。项目材料每个都准备了技术报告和演示视频，另外还准备了盖章成绩单、专业排名证明、获奖证书和英语成绩证明。
华农夏令营是线下考核，先统一机试 1.5 小时，然后分方向面试，面试大约 20 分钟。机试有 5 道编程题，覆盖字符串处理、数组操作、二叉树遍历和简单动态规划，整体难度中等，但平时不练代码的话还是会有压力。
面试里英语部分包括 1 分钟英文自我介绍，以及用英文介绍大创项目。专业课部分问了卷积神经网络是什么、池化层的作用、过拟合有哪些解决方法。项目部分问得最细，主要围绕农作物病虫害识别系统展开，包括数据集来源、为什么选择 YOLOv5、实验结果如何、过程中遇到过什么困难。
综合问题包括为什么选择华农人工智能学院、对哪位导师的研究方向感兴趣，以及是否有读博打算。因为我前期联系过导师，也提前梳理了方向匹配，所以这部分回答起来没有太慌。
排名第一确实能帮我通过不少初筛，但真正面试时，老师还是会回到项目细节和专业基础。计算机视觉方向尤其如此，不能只说自己做过 YOLOv5，要能说明数据怎么来、模型怎么训练、指标怎么看、失败的实验怎么处理。
如果目标学院和自己的项目场景高度相关，一定要把这个匹配讲清楚。农作物病虫害识别系统放在普通计算机学院里可能只是一个视觉项目，但放在华农的人工智能方向里，它和农业应用场景的连接会更自然。这也是我最后选择华农的主要原因。