申请南京师范大学时，我的优势主要集中在成绩排名和智能系统相关项目。 本科是盐城工学院计算机科学与技术专业，GPA 3.91，专业排名 2/112，约前 1.8%，六级 548 分。虽然学校背景不算强，但成绩、竞赛和项目能比较集中地证明计算机基础和实践能力。
科研方面，我参与过 1 项省级智能信息处理科研项目，负责图像识别算法优化模块，有 1 篇省级期刊论文在投，自己是第一作者，也授权过 1 项软件著作权。竞赛包括全国大学生数学建模竞赛国家级二等奖、蓝桥杯 Python 组省级一等奖、全国大学生计算机设计大赛省级二等奖。项目里，重点是基于深度学习的校园安防智能监控系统，实现异常行为自动识别与告警，识别准确率约 90%；另外还做过校园智慧图书馆座位预约系统，负责后端接口开发和数据库优化，支持千人同时在线预约；也参与过小型医疗影像辅助诊断系统，负责图像预处理和特征提取模块。奖项方面有国家奖学金 1 次、校级特等奖学金 2 次、省级优秀毕业生、校级三好学生标兵和科研创新专项奖学金。
夏令营结束后，我确定去南京师范大学计算机与电子信息学院智能系统与模式识别实验室，导师是陈老师。整个申请中一共拿到 3 所院校的保研 offer。
最后我放弃了扬州大学信息工程学院的结果，选择南师大，主要是考虑计算机学科平台、智能系统方向和个人后续规划更贴合。这个结果在夏令营阶段就已经确定，后续没有再参加预推免和九推。
南京师范大学计算机与电子信息学院是夏令营阶段参加的，入营后拿到优营。扬州大学信息工程学院同样在夏令营阶段入营并拿到优营，是当时的重要备选。江苏科技大学计算机学院也入营了，但没有拿到优营。常州大学计算机与人工智能学院夏令营没有入营。
整体看下来，我的投递比较集中在江苏地区计算机相关学院。南师大这边和自己的智能系统、模式识别项目经历最匹配，所以最后做选择时比较明确。
简历前后改了 6 版，重点突出智能系统和模式识别相关项目，尤其是校园安防智能监控系统、图像识别算法优化和医疗影像辅助诊断。个人陈述改了 4 版，围绕南师大计算机学科特色，写智能算法在实际场景中的应用研究规划。
推荐信需要 2 封副教授及以上老师签字，我提前联系了项目指导老师和专业课核心教师。成绩单先准备前五学期盖章版本，夏令营期间又补充了六学期完整成绩单，核心课程基本都在 88 分以上。奖项材料按国家级、省级、校级分类整理高清扫描件，项目材料则准备演示视频、技术报告和算法性能测试数据，并清楚标注个人负责模块与创新点。
南师大面试是线上进行，全程大约 30 分钟，没有笔试。流程是 2 分钟英文自我介绍、专业知识问答、项目深度提问、综合素养问答，最后还有 1 分钟英文总结。
计算机基础部分问到数据结构中的树与图算法、操作系统进程调度机制、数据库索引优化方法和计算机网络 TCP/IP 协议。专业综合问题包括深度学习模型过拟合解决方法、图像识别技术在安防领域的应用，以及智能系统开发的核心难点。项目深挖主要围绕校园安防监控系统展开，比如系统架构设计、异常行为识别算法选型、实时性优化方案和落地应用效果。综合问题则问了为什么选择南师大计算机学院、研究生阶段科研规划，以及对智能系统领域发展前景的理解。
英语部分难度适中，包括 2 分钟英文自我介绍、计算机专业术语英译汉，比如 convolutional neural network、overfitting，也会用英文问本科科研项目的核心内容。对我来说，提前准备项目英文表达很有必要，因为老师很可能顺着项目继续问。
学校背景不占优势时，排名和项目的指向性就要更强。我的材料里，智能信息处理科研、图像识别、校园安防监控和医疗影像预处理，都能和智能系统、模式识别方向对应起来，这比单纯罗列很多无关经历更有效。
准备夏令营面试时，建议把一个核心项目拆到足够细：系统架构、算法选择、数据来源、性能指标、实时性优化和个人贡献都要能讲。南师大的面试时间不短，基础知识、项目细节和英语都会覆盖，不能只准备自我介绍。对于地方院校计科背景、排名靠前且项目比较贴方向的同学，这类申请路径有参考意义。