我申请太原理工时，优势主要在排名、项目和大数据方向的准备，科研论文这块比较薄。本科是某普通一本院校计算机科学与技术专业，专业排名 3/52，大约前 6%，六级 538。
科研方面参与过一项省级大数据科研项目，主要做数据挖掘与分析，但没有论文。竞赛有数学建模省二、蓝桥杯 Java 组省一和互联网+校级铜奖。项目里比较重要的是电商用户行为分析系统，技术栈包括 Hadoop，我负责数据清洗、存储和可视化；另一个是校园社团管理系统，使用 SpringBoot+Vue，我主要做后端和数据库。
奖项包括两次校级三好学生、两次校级一等奖学金和学科竞赛专项奖学金。整体材料不算特别顶尖，但和太原理工大数据与人工智能方向导师的研究兴趣有一定衔接。
录取去向是太原理工大学信息与计算机学院计算机学硕，导师方向偏大数据与人工智能。整个过程中我拿到 3 个 offer，包括太原理工、省属 211 和另一所双一流院校。
最后我放弃了省属 211 学硕，选择太原理工。主要原因是太原理工在山西本地平台和计算机学科实力上更符合我的规划，也和前期联系的大数据方向导师更匹配。
夏令营阶段我投得比较多，总体是投 7 所、入营 4 所、拿到 1 个优营。具体到这几所，山西大学夏令营入营但未拿到优营，中北大学入营并拿到优营，太原理工夏令营入营但未拿到优营，太原科技大学没有入营。
预推免阶段我继续投递，太原理工大学入营并拿到优营，山西师范大学没有入营。对我来说，太原理工夏令营没有拿到优营并不意味着结束，后面预推免重新准备后才真正定下来。
3 月确定保研目标后，我开始梳理材料，写简历和个人陈述，同时复习专业课。5 月投递夏令营，也联系了太原理工大数据方向导师。
7 月参加了 4 所夏令营，主要收获是积累面试经验，也看清自己在专业基础和项目表达上的短板。8 月复盘后，我重点强化 Hadoop、Spark 等大数据技术栈。9 月在预推免阶段拿到太原理工优营，并确认 offer。
简历改了 5 版，重点突出项目与竞赛亮点，同时把大数据技术栈写得清楚。个人陈述大约 1500 字，修改了 3 次，主要围绕计算机基础、项目经历和研究兴趣展开。
推荐信准备两封，一封来自专业课老师，一封来自项目导师。成绩单用前 5 学期成绩单和排名证明。奖项材料按类别整理扫描件，项目材料准备了源码截图、技术文档、结题报告和演示视频。
太原理工预推免是线下面试，大约 20 分钟，流程包括资格审核、5 分钟英语、10 分钟专业问题和 5 分钟综合问答。整体节奏比较紧，回答要尽量直接。
专业问题主要问了 Hadoop 核心组件及作用、事务四大特性和隔离级别、二叉树遍历方式，以及电商用户行为分析系统的核心流程。英语部分包括自我介绍、翻译“大数据在工业领域的应用”，以及为什么选择太原理工。
综合问题问到项目最大困难及解决方法、读研规划，以及如何平衡科研与学习。因为我简历里大数据项目比较突出，老师会顺着项目问技术细节，所以 Hadoop、数据处理流程和可视化部分都要提前复盘。
夏令营没有拿到理想结果时，预推免仍然可以继续争取。我的调整重点不是重新包装，而是把面试暴露出的短板补上，尤其是专业基础和大数据技术栈。
如果目标是地方强校或区域内计算机学科比较强的学校，建议尽早联系方向匹配的导师，同时准备好项目材料。六级在 480 到 550 之间的话，英文自我介绍可以做成 2 分钟结构化版本，再积累一些大数据和 AI 相关专业词汇。面试里项目问得并不玄，但一定会问到你负责的具体部分。